eras之父François Chollet，正式离职。

这篇文章由谷歌两位VP（包括谷歌刚挖来的华人Bill Jia）共同撰写，表达了对这位在谷歌长达9年零3个月的AI大佬，在工作上的认可及离职的惋惜。

从内容上来看，谷歌先是肯定了Keras这个深度学习框架目前取得的成绩——

已经成为人工智能发展的基石，用户数量超过200万，简化了复杂的工作流程，让尖端技术变得唾手可得。

并且这项技术已然得到了广泛地应用，从Waymo的自动驾驶，到YouTube、Netflix和Spotify的推荐等。

不过虽然François已离职，但他承诺将继续参与Keras未来的发展，还将继续支持JAX、TensorFlow和PyTorch上的工作。

而谷歌的Keras团队，则将继续与François的开源社区保持合作。

至于François最新的动向，谷歌和其本人截至目前并没有透露。

而网友们对于François的离职却展开了一番激烈的讨论。

例如从Keras的发展现状来看，有人认为它在谷歌已经不香了：

我曾在某处看到，未来TensorFlow可能不会得到积极开发，谷歌内部转向了JAX；TensorFlow几乎已经输给了 PyTorch。

针对谷歌在官宣中对Keras给出的评价，有网友表示：

若是在2018年，这是事实；但现在，PyTorch的受欢迎程度远高于TensorFlow，其中很大一部分原因与LLM有关。

而从François个人动向方面来看，有网友猜测他可能被Anthropic挖了墙角……

Keras：为人类设计的深度学习

Keras最早可以追溯到2015年，是由François发布的一个开源神经网络库。

它最初的目的是提供一个高级深度学习API，用来简化深度学习模型的构建和实验过程。

因为在Keras出现之前，深度学习开发通常需要直接使用底层库（如Theano），用户需要编写大量复杂代码才能构建一个基础的神经网络模型。

而Keras的出现可谓是改变了这一局面。

它通过模块化和直观的API让深度学习的构建流程大大简化，极大地降低了进入深度学习领域的门槛。

正如它官方给自己的定位那般：

为人类设计的深度学习。

Keras一开始是独立于具体计算引擎的高级库，支持Theano、Microsoft CNTK和TensorFlow作为其底层后端。

在技术上，Keras采用模块化的设计，用户可以通过组合不同类型的层（如全连接层、卷积层、循环层）来快速搭建复杂的模型。