编辑/Tina

近日，国内规模最大的AI for Science（以下简称AI4S）计算集群在郑州国家超算互联网核心节点正式投用。

该集群由中科曙光提供，总规模达6万卡，标志着AI4S这一万亿级赛道迎来更强上游动能。业内普遍认为，随着算力基础设施日趋完善，AI4S产业链中游的模型平台、下游的场景应用有望加速产业化进程，国产AI4S市场版图将被进一步激活。

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从科研到产业：AI4S重塑未来竞争格局

“从战略角度看，AI4S已超越纯科研范畴，成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。”清华大学智能产业研究院教授李琨指出，AI4S不仅关乎基础科学的突破，更直接决定了新材料、新药物、新能源等未来产业的主导权归属，深刻影响国家经济竞争力与综合国力。当前，全球各国对AI4S的投资布局已进入白热化阶段。

传导至市场层面，机构对AI4S赛道普遍给出乐观估值。中信证券研究部计算机行业首席分析师杨泽原认为，AI4S产业正处于蓬勃发展期，预计到2032年全球市场规模有望达到数百亿美元。而更值得关注的是，其下游关联产业——生物医药、新材料等——本身已是万亿级市场，AI4S带来的升级空间远超出自身产值。一个极具想象力的AI新赛道，正被注入越来越多确定性。

从上游基础设施，到中游模型平台，再到下游场景应用，AI4S产业链三大环节均受到资本市场高度关注。其中，算力基础设施因地缘竞争因素，国产化市场确定性更为突出。近年来，国内头部算力厂商持续加快产品技术与生态布局，已展现出较强的系统化工程落地能力。

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6万卡集群落地：国产算力底座完全自主可控

此次投用的6万卡科学智能计算集群，成为国产AI4S算力基础设施的重要观察窗口。据悉，该集群打破传统超算与智算的边界，从底层芯片、高速互联网络到上层软件平台，全部由国内团队自主攻关，核心技术完全自主可控，具备强大算力、全面精度、高速互连、存算协同、灵活调度、稳定可靠六大优势。

此外，该集群已接入国家超算互联网平台，汇聚海量数据集、行业知识库、大模型、科学与工程计算软件工具，集成数十个AI4S热点模型及数据集。用户面向地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科领域，可在数小时内完成科学大模型开发。这不仅解决了开发环境复杂、数据获取难等问题，也为更多科研团队提供了普惠的算力服务。

“随着国产算力快速迭代、性能不断提升，AI4S发展获得了非常坚实的底座支撑。”兴业证券经济与金融研究院副院长、计算机行业首席分析师蒋佳霖举例称，中科曙光的万卡集群此前已在AI4S领域完成一项壮举——对包含414.7亿个原子的液态水分子进行动力学模拟。“基于强大的算力支持以及数据、模型的发展基础，AI4S未来的爆发动能极为强劲。”

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从单卡到系统：算力竞争进入新阶段

杨泽原对此同样表示认可：“AI for Science有望带动算力投资确定性的提升。从海内外各大云服务商的资本支出来看，快速增长的趋势支撑了短中期全球算力需求的释放。”具体到国产算力市场，他判断，2026年正逐步从单卡算力比拼过渡到超节点等计算系统的竞争。“系统级能力将成为算力厂商下一阶段竞争的关键要素。”

可以预见，随着中科曙光6万卡科学智能计算集群的落地，国产AI4S算力底座正加速走向成熟。一个从基础设施到模型平台、再到行业应用的完整生态闭环，正在逐步成形，为万亿级未来产业注入强劲动能。